Systemet för registreringsskyltigenkänning används vanligtvis på intelligenta parkeringsplatser och fordonskorsningar. Det är ett viktigt sätt att identifiera fordonsinformation. Idag kommer vi att prata om några vanliga problem och motsvarande lösningar för registreringsskyltsystemet.
Miljöfaktorer är de viktigaste faktorerna som påverkar registreringen av registreringsskyltar. Under olika omgivningsljus kommer tagning och tagning av fordonsbilder att påverkas i viss utsträckning. Ljuset är tillräckligt under dagen och ljuset är svagt på natten. Det vill säga när fordonets hastighet är för hög kan videokvaliteten för dynamiska bilder inte garanteras.
Så, hur ska vi lösa dessa problem och förbättra tydligheten i registreringsskyltigenkänningen?
Först och främst kan vi lägga till intelligent fyllningsljus för att effektivt lösa problemet med otillräckligt ljus, och kameran kan också ta tydliga bilder; för det andra kan bilden förbehandlas. Eftersom bilden som identifieras av registreringsskylten har mer brus eller att registreringsskylten är blockerad, kör fordonet. Den resulterande bilden är suddig och förvrängd, så det är svårt att implementera positioneringsalgoritmen. Om algoritmen kan anpassa sig till olika komplexa miljöer och speciella förhållanden, kan den avsevärt förbättra registreringsskyltens igenkänningsgrad.